fa بهینه سازی درجه بندی کاشی با استفاده از پردازش تصویر فازی و الگوریتم ژنتیک سراميک‌هاي زیستی (بیوسرامیک‌ها) Bioceramics پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;">در خطوط کنترل کارخانجات کاشی برای اینکه بتوان کاشیها را درجه بندی کرد، نیاز به روشهایی برای تشخیص انواع عیوب مختلفی است که ممکن است در هنگام تولید بر روی کاشی‌ها به وجود آید. به گفته کارشناسان، یکی از بیشترین عیوبی که باعث پایین آمدن کیفیت کاشی‌ها می‌شوند، ترکها و خالها می‌باشند. به این نوع از عیب ها، عیوب تیز گفته می‌شود که در تصویر ساختارهایی با عرض کم و کنتراست بالا به وجود می‌آورند. یکی از ابزارهای پردازش تصویر که می‌توان با استفاده از آن، این ساختارهای با عرض کم وکنتراست بالا را دریک تصویر آشکار ساخت، استفاده از عملگرهای مورفولوژیک مانند توسعه و کاهش می‌باشد. در این مقاله از عملگرهای مورفولوژی فازی جهت تشخیص عیوب استفاده شده است. کارایی تشخیص وابستگی زیادی به ماسک استفاده شده دارد. برای رفع چالش فوق از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی ماسک مورد نیاز بهره گرفته شده است. با شبیه سازی این روش در محیط مطلب و انجام آزمایشات زیاد بر روی تصاویر انواع کاشی‌ها، نتایج مطلوبی جهت آشکارسازی عیوب تیز و درجه بندی انواع کاشی‌های ساده، رنگی، طرح‌دار و ... بدست آمد که این نکته یعنی قابلیت درجه بندی انواع کاشی‌ها، از برتری های این روش نسبت به روش های قبلی می‌باشد.</span></span></p> <p>To grade tiles in control lines of tile factories, some methods are required for detection of all different types of defects which may exist on tiles during production. According to experts, one of the defects which reduce quality of tiles are cracks and spots. These kinds of defects are called sharp defects which generate low width and high contrast structures in image. One of the image processing tools with which these low width and high contrast structures can be detected in an image is the use of morphological operators such as dilation and erosion. In this paper, Fuzzy morphological operators are used to detect defects. Efficiency of detection depends on the used mask a lot. To overcome this challenge, genetic algorithm has been used for optimization of mask. Desirable results were obtained for detection of sharp defects and gradation of all types of simple, colorful and designed tiles by simulating this method in MATLAB medium and performing abundant tests on images of all types of tiles and this case i.e. gradation of all types of tiles is one of the advantages of this method over the previous methods.&nbsp;&nbsp;</p> درجه بندی کاشی, عیوب تیز, عملگرهای مورفولوژیک, مورفولوژی فازی, الگوریتم ژنتیک tile grading, sharp defects, morphological operators, fuzzy morphology, genetic algorithm 0 0 http://ijcse.ir/browse.php?a_code=A-10-100-3&slc_lang=fa&sid=1 مصطفی مختاری اردکان mostafamokhtari@pnu.ac.ir 10031947532846003269 10031947532846003269 Yes مصطفی اخوان صفار 10031947532846003270 10031947532846003270 No پویا درخشان برجویی 10031947532846003271 10031947532846003271 No