[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 1، شماره 1 - ( تابستان 1391 ) ::
جلد 1 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی شرایط سنتز کلسیم‌فسفات‌های دوفازی با استفاده از شبکه‌ عصبی مصنوعی
مهران صولتی هشجین 1، امیرحسین حکمی والا، میترا اسدی عیدیوند، ارغوان فرزادی
1- ، solati@aut.ac.ir
چکیده:   (8818 مشاهده)
متداول‌ترین روش سنتز کلسیم ‌فسفات‌های دوفازی برای کاربرد به عنوان بیومتریال، روش رسوب از محلول است. در این روش کنترل شرایط و عوامل واکنش از اهمیت بسیاری برخوردار است. برای پیش‌بینی شرایط چنین واکنشی می‌توان از روش‌های محاسباتی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده کرد.‌ شبکه‌های عصبی مصنوعی نوعی مدل‌سازی با الهام از سیستم‌های عصبی موجودات زنده هستند که مسائل را به نحو ساده‌تری قابل درک و توصیف می‌کنند. سنتز پودرها با استفاده از محلول‌های حاوی کلسیم و فسفر با نسبت‌های مختلف Ca به P صورت پذیرفت. pH محیط واکنش با استفاده از نیتریک اسید و سدیم هیدروکسید تنظیم شد. رسوب‌های حاصل به مدت یک ساعت در دمای 1100 درجه سلسیوس حرارت داده شدند. ترکیب شیمیایی پودرهای سنتز‌شده و نسبتCa/P در نمونه‌ها با استفاده از دستگاه پلاسمای جفت‌شده القایی تعیین شد. فازها و گروه‌های عاملی موجود در نمونه‌ها به ترتیب با استفاده از روش پراش پرتو ایکس و روش انتقال فوریه فروسرخ مشخص شدند. چهار شبکه سه‌لایه با الگوریتم یادگیری پس‌انتشار ِ خطا با ده نورون در لایه مخفی و تابع تحریک سیگموئید خطی و الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت با استفاده از داده‌های به‌دست‌آمده از آزمایش در چهار شکل متفاوت طراحی شد. بهترین نتیجه مربوط به شبکه ای با 80 درصد از داده‌ها برای مرحله یادگیری، 15 درصد برای مرحله اعتبارسنجی و 5 درصد برای مرحله آزمون بود. برای اطمینان از عملکرد مطلوب شبکه‌ها، هر کدام از چهار شبکه با استفاده از چهار داده جدید مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد که نتایج تخمین زده شده توسط شبکه با نتایج به دست آمده از آزمایش مطابقت دارد.
واژه‌های کلیدی: متداول‌ترین روش سنتز کلسیم ‌فسفات‌های دوفازی برای کاربرد به عنوان بیومتریال، روش رسوب از محلول است. در این روش کنترل شرایط و عوامل واکنش از اهمیت بسیاری برخوردار است. برای پیش‌بینی شرایط چنین واکنشی می‌توان از روش‌های محاسباتی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده کرد.‌ شبکه‌های عصبی مصنوعی نوعی مدل‌سازی با الهام از سیستم‌های عصبی موجودات زنده هستند که مسائل را به نحو ساده‌تری قابل درک و توصیف می‌کنند.
متن کامل [PDF 1125 kb]   (1015 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۱/۷/۱۵ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۱/۹/۶
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Prediction of Biphasic Calcium Phosphate Synthesis Conditions Using Artificial Neural Network . Iranian Journal of Ceramic Science & Engineering. 2012; 1 (1)
URL: http://ijcse.ir/article-1-29-fa.html

صولتی هشجین مهران، حکمی والا امیرحسین، اسدی عیدیوند میترا، فرزادی ارغوان. پیش‌بینی شرایط سنتز کلسیم‌فسفات‌های دوفازی با استفاده از شبکه‌ عصبی مصنوعی. علم و مهندسی سرامیک. 1391; 1 (1)

URL: http://ijcse.ir/article-1-29-fa.html



دوره 1، شماره 1 - ( تابستان 1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علم و مهندسی سرامیک Iranian Journal of Ceramic Science & Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3742